スプレッドシートQuery関数学習シリーズ　②クエリ関数の構成

読んで欲しい人
Query関数（クエリ関数）シリーズ予定　（あくまで予定）
Query関数（クエリ関数）の使い方（関数構成）
メインのクエリ（Google Visualization APIについて）
まとめ
1. 【レクチャー関係紹介】

読んで欲しい人

SQLに興味があるが、一から環境やデータ整備するのがめんどくさい人
vlookupとかでデータ抽出しているが、限界を感じている人
データ分析したい人
ノンプログラマーでもクエリぐらいは使いたいって人
クエリって美味しいの？って人（クエリは美味しいですよって意味も込めて）

Query関数（クエリ関数）シリーズ予定　（あくまで予定）

概要と目的
クエリ関数の構成←今回
基本の基本　SELECT句（全部取得、特定カラムだけ取得）
抽出の基本　WHERE句を使ってみる(数値一致、大小、日付一致、大小etc）
GROUP　BY句を使ってみる
他のシートからデータを持ってきてみよう〜 ImportRange関数との組み合わせ〜
並び替えの基本　ORDER BY句
SQLやるなら必須　サブクエリをやってみる
データに改行が入ってるぞ　likeで対応できない時はcontains/starts withが助けてくれる

Query関数（クエリ関数）の使い方（関数構成）

QUERY関数の構文

QUERY(データ, クエリ, [見出し])

データ	クエリを実行するデータ範囲（別シートも可能）
クエリ	Google Visualization APIで指定されたクエリ。ここが基本勉強範囲
見出し	省略可能。[データ]の上部にある見出し行の番号。指定しない場合や-1と指定した場合は、[データ]の内容に基づいて推測される。

クエリの部分は””（ダブルクオーテーション）で、”SELECT * ・・・”みたいな形で囲んで表示します。

検索する対象を設定する時に、クエリないに文字列を使う場合”(シングルクオーテーション）で囲んで書きます。

とりあえず、サンプルとして１つくらいみてみるのが早いです。クエリの中身は、どちらでもいいので、上の表と見比べながら、query関数をみてみましょう。アンダーラインの色が対応しています。

=query(sample!A1:H7,"select * where E > date '2005-01-01' AND F >30 ")

赤アンダーラインの部分が基本””で囲われており、その中のdate ‘2005-01-01’がさらにシングルクオーテーションで囲まれているのが分かります。””のなかで、さらに特定文字を打つ時は”で囲うと覚えておいてください。

メインのクエリ（Google Visualization APIについて）

Query関数は一般的なSQLが全て使えるわけではなく、Googleが提供するクエリ構文のみ利用可能です。そのため、MySQLやPostgresのDDL/DMLなどが全て使えるわけではないので、気をつけましょう。

では、どんなクエリが実行できるのか、それは、Google Visualization API documentに記載があります。

document url: https://developers.google.com/chart/interactive/docs/querylanguage

Clause	利用
select	表示するカラムを選択。表示順序はデータのまま
where	条件に一致する行のデータを表示する
group by	行全体の値を合計
pivot	列の特定の値を新しい列に展開
order by	並べ替え
limit	表示するデータ（行数）の制限をかける
offset	任意の行をスキップ
label	列の見出しをつける（上書き）
format	フォーマットパターンを使って、行の値を整形する
options	現状no_format, no_valuesの２つ（※2019年11月時点）

という大項目に分かれており、基本的なクエリでの検索は可能な形になっています。サブクエリは直接はサポートされていないので、query関数特有の方法で実装が必要です。join関数もないので、データの結合ができないようにも見えますが、これは実は{範囲１;範囲２ }みたいにデータ保持させればできます。

データの結合関係については、第6回『他のシートからデータを持ってきてみよう〜 ImportRange関数との組み合わせ〜』でもう少し触れていく予定です。

まとめ

初回だったので、簡単にQuery関数の構文についてみていきました。実際にデータを操る部分はクエリで、データ自体はデータ部分で加工するというイメージでしたね。

これから数回に分けて、簡単なクエリ構文をみていきます。その後データの結合などをみて、最後に汚いデータへの対処方法を何個か紹介していく流れを想定しています。

まずは、自分のスプレッドシートに取り扱ってみたいデータを準備してみてください。何が取り出したいか、集計したいかが見つからないと、どんなQuery関数を作るべきかは一生見つかりません。

関数はあくまで集計のサポートであって、とるべきデータの知見は皆さんの中にあるはずですので。

【レクチャー関係紹介】

ストアカ

ストアカにおいて、私も1.5H程度で簡単にGASやQuery関数のとっかかりを解説する講座を実施しています。1Hくらいの講座と、30分くらいの相談時間（自由時間）を設けて、これからGASやQueryを始める人向けに実際のドキュメントや簡単なスプレッドシートでのGAS・Queryの使い方などを解説させていただきます。

個人的には普及活動の一環だと思って、他の業務のお客さんには申し訳ないものの、それなりにお求めやすく設定しています。必要に応じて別途継続サポートさせていただくことも可能です。

ゼロから始めるGAS講座

私の講座以外にもストアカには同じような金額帯でQuery講座が複数準備されていました。受講したことがないので、評価は出来ない立場にありますが、相性の良さそうな先生を探すのも手かもしれません。

MENTA

メンターを探すサイトも存在します。あまりGASやQuery関数を教えますってメンターはそこまで多くはないのが実情です。ノンプロエンジニア向けではなく、エンジニア向けor エンジニア志望者向けなので、Query関数はあまり対象にならないかもしれません。他方で純粋SQLを教えてほしいというリクエストであれば、多くのメンターが集まると思います。

ちなみに、私のレクチャーページも紹介しておきます。

【Query関数】　相談PLAN