管理部門 【人事評価×生成AI】評価コメントの書き方を効率化｜公平性チェックと面談準備
人事評価コメントを生成AIで効率化する方法を解説。評価基準と事実メモの準備、コピペで使える作成プロンプト、公平性チェック、評価面談の準備、個人情報保護の注意点まで、人事担当者と管理職向けにわかりやすくまとめます。
ks_Accounting
管理部門 
Python 【Python×OpenAI API】仕訳の異常検知を自動化｜月次決算レビュー編
Pythonで仕訳データの異常を検知し、OpenAI APIで確認コメントを自動生成する方法を解説。pandasのルール設計、Structured Outputsのコード例、プロンプト、月次決算への組み込み手順と注意点まで紹介します。
スプレッドシート 【Gemini×スプレッドシート】経理の使い方｜AI関数で摘要分類と集計を時短
Gemini スプレッドシートを経理で使う方法を解説。AI関数による摘要の勘定科目分類、Fill with Geminiでの取引先名寄せ、サイドパネルでの集計表作成、数式エラー修正まで、プロンプト例と注意点つきで紹介します。
業務効率化 【Claude Skills】経理業務をスキル化する使い方｜月次決算チェック編
Claude Skillsで経理の手順書や仕訳ルールをAIに覚えさせる方法を解説。SKILL.mdの書き方、登録手順、コピペで使える月次決算チェック用ひな形、導入時の注意点まで、非エンジニアの経理担当者向けにまとめました。
経営管理 AIネイティブ企業の全社プロセス｜組織・統制・KPIの違い【第5回】
AIネイティブカンパニーと従来型企業の違いを全社視点で総まとめ。組織、意思決定と内部統制、データと業務ルール、KPI・予算・評価の変化を比較し、従来企業がAIネイティブへ移行するロードマップとAIガバナンスの注意点を解説します。
経営管理 AIネイティブ企業の新規事業開発｜検証サイクルの違い【第4回】
AIネイティブカンパニーの新規事業開発は従来型と何が違うのか。市場調査・企画・プロトタイプ・テスト・事業計画・投資判断を比較し、少人数チームとAIエージェントで仮説検証を速く回す方法と、管理部門の関わり方を解説します。
管理部門 AIネイティブ企業の購買プロセス｜発注・検収・支払の違い【第3回】
AIネイティブカンパニーの購買プロセスを従来型と比較。購買依頼・相見積・稟議・発注・検収・請求照合・支払をAIエージェントがどう担うか、承認から購買ポリシーへの転換、取適法など法令面の注意点まで解説します。
業務効率化 AIネイティブ企業の販売プロセス｜営業・受注・請求の違い【第2回】
AIネイティブカンパニーの販売プロセスは従来型と何が違うのか。リード獲得・商談準備・見積・受注・請求・債権管理を比較し、AIエージェントと営業担当の役割分担、移行手順、個人情報や価格誤提示のリスクを解説します。
会計 AIネイティブ企業の経理プロセスとは｜従来型との違いを比較【第1回】
AIネイティブカンパニーの経理は何が違うのか。請求書処理・仕訳・入金消込・月次決算を従来型企業と比較し、人とAIエージェントの役割分担、移行手順、内部統制や電帳法の注意点まで経理実務者向けに解説します。
NoCode 【Dify】経費精算チェックを自動化する方法｜規程違反と差戻しをAIで判定
Difyで経費精算チェックを自動化するワークフローの作り方を解説。領収書の読み取り、金額照合、規程チェック、差戻し文案、経理の承認ステップまでノード構成とプロンプト例付きで紹介。2026年10月からのインボイス経過措置70%にも触れます。