Python Pythonを習得したい人向け〜お勧めの勉強方法4選〜
コロナで動けない今年、皆さん何して過ごしますか？このタイミングで一からpythonを習得してみてはいかがでしょうか？今回は、お勧めの勉強方法4選をお届けします。
Python GAS GASを習得したい人向け〜お勧めの勉強方法５選〜
コロナで動けない今年、皆さん何して過ごしますか？このタイミングで一からGASを習得してみてはいかがでしょうか？今回は、お勧めの勉強方法5選をお届けします。
経営管理 AIネイティブ企業の新規事業開発｜検証サイクルの違い【第4回】
AIネイティブカンパニーの新規事業開発は従来型と何が違うのか。市場調査・企画・プロトタイプ・テスト・事業計画・投資判断を比較し、少人数チームとAIエージェントで仮説検証を速く回す方法と、管理部門の関わり方を解説します。
管理部門 AIネイティブ企業の購買プロセス｜発注・検収・支払の違い【第3回】
AIネイティブカンパニーの購買プロセスを従来型と比較。購買依頼・相見積・稟議・発注・検収・請求照合・支払をAIエージェントがどう担うか、承認から購買ポリシーへの転換、取適法など法令面の注意点まで解説します。
業務効率化 AIネイティブ企業の販売プロセス｜営業・受注・請求の違い【第2回】
AIネイティブカンパニーの販売プロセスは従来型と何が違うのか。リード獲得・商談準備・見積・受注・請求・債権管理を比較し、AIエージェントと営業担当の役割分担、移行手順、個人情報や価格誤提示のリスクを解説します。
会計 AIネイティブ企業の経理プロセスとは｜従来型との違いを比較【第1回】
AIネイティブカンパニーの経理は何が違うのか。請求書処理・仕訳・入金消込・月次決算を従来型企業と比較し、人とAIエージェントの役割分担、移行手順、内部統制や電帳法の注意点まで経理実務者向けに解説します。
NoCode 【Dify】経費精算チェックを自動化する方法｜規程違反と差戻しをAIで判定
Difyで経費精算チェックを自動化するワークフローの作り方を解説。領収書の読み取り、金額照合、規程チェック、差戻し文案、経理の承認ステップまでノード構成とプロンプト例付きで紹介。2026年10月からのインボイス経過措置70%にも触れます。
管理部門 生成AI社内ガイドラインの作り方｜AIエージェント対応のひな形付き
生成AIの社内ガイドラインの作り方を6ステップで解説。AI事業者ガイドライン第1.2版を踏まえ、AIエージェントの権限・承認・ログのルール、そのまま使える条文ひな形、運用チェックリストまで管理部門向けにまとめました。
管理部門 賞与計算のチェックを生成AIで効率化｜冬季賞与の控除ミス防止と支援金対応
賞与計算のチェックを生成AIで効率化する方法を解説。標準賞与額・上限・源泉税の例外判定をスプレッドシートで検算し、AIで確認事項を整理する手順とプロンプト例を紹介。子ども・子育て支援金の初の冬季賞与にも対応します。
業務効率化 【Claude for Excel】予算策定を効率化する使い方｜経理・企画向け
Claude for Excelで予算策定を効率化する使い方を、経理・経営企画向けに解説。導入手順、シナリオ比較や数式エラー調査に使えるコピペ用プロンプト例、情報管理とリスク対策の注意点までまとめました。
NoCode 【n8n×生成AI】入金消込を自動化する方法｜名義ゆれ・手数料差引にも対応
n8n 入金消込 自動化の手順を解説。銀行CSVの名義ゆれ正規化、完全一致の自動照合、生成AIによる消込候補の提示までのノード構成とコード例、プロンプト例、内部統制上の注意点やチェックリストも紹介します。
NoCode 【Dify n8n 比較】経理・総務はどちらを選ぶ？業務別の使い分けと導入判断
Dify n8n 比較をバックオフィス目線で解説。機能・料金・ライセンスの違いを表で整理し、経理・総務・人事の業務別の使い分け、両者を組み合わせたワークフロー例、導入時の注意点とチェックリストまで分かります。