python練習問題〜シリーズ１第3回派生、レベル超初級の初級3+α〜

前回のおさらい

さて、前回まででカード4枚、カードマークあり、まで到達しました。ここまでくると一旦、どのくらいの確率で各手役が出るのか計測していきたいと思います。

参考までに、前回の記事は以下です。

python練習問題〜シリーズ１第3回、レベル超初級の初級3〜

python3練習問題、ポーカの手役判定ロジックをpythonの練習題材にしています。カード4枚＋マークだけなので、非常に簡単なコードでできますが、シンプルなclass作成と利用もしていきます。

admin-it.xyz

2019.10.19

ゴール（手役の出現確率を表示する）

こんな感じの内容がアウトプットされれば成功です（山札やドローが毎回変わりますので、どんなカードが配られるか、手役が何かは当然違いますが）

第3+α回　役の出現率を表示してみよう

さて、実際のコードは以下。

import random
from pprint import pprint


class card:
    def __init__(self, mark, num):
        self.num = num
        self.mark = mark


def pair_check(cards_num):
    card_multi = 0
    for s in set(cards_num):
        if card_multi < cards_num.count(s):
            card_multi = cards_num.count(s)
    return card_multi


def mark_check(cards_mark):
    mark_multi = 0
    for s in set(cards_mark):
        if mark_multi < cards_mark.count(s):
            mark_multi = cards_mark.count(s)
    return mark_multi


def check_roll(cards):
    hand = [card for card in cards]
    hand_nums = [c.num for c in hand]
    hand_marks = [c.mark for c in hand]

    if mark_check(hand_marks) == 4:
        return 0 #flash
    elif len(set(hand_nums)) == 3:
        return 1 #1ペア
    elif len(set(hand_nums)) == 2 and pair_check(hand_nums) == 3:
        return 2 #3カード
    elif len(set(hand_nums)) == 2 and pair_check(hand_nums) == 2:
        return 3 #２ペア
    elif len(set(hand_nums)) == 1:
        return 4 #４カード
    else:
        return 5 #ブタ


if __name__ == '__main__':
    bill = []
    marks = ('♣', '♦', '♥', '♠')
    roles = ("flash", "1ペア", "3カード", "２ペア", "４カード", "ブタ")
    role_count = [0 for x in range(len(roles))]


    count = 0
    while count < 10000:
        count += 1

        bill = [card(k, j) for k in marks for j in range(1, 14)]
        random.shuffle(bill)


        hand = bill[:4]
        """
        hand_nums = [c.num for c in hand]
        hand_marks = [c.mark for c in hand]
        """
        """
        for i in range(len(hand_nums)):
            print("カード",i+1,":",hand_nums[i], hand_marks[i])
        """
        roll = check_roll(hand)
        role_count[roll] += 1

    print("-"*20)
    print('{}回施行結果'.format(count))
    print("-"*20)

    for i in range(len(roles)):
        print('{}: {}回 確率:{}%'.format(roles[i], role_count[i], role_count[i] / count * 100))

基本これまでのコードを流用しつつ、どんな役かを表示させる機能(check_roll関数でのprint文)を削除しつつ、発生した役の出現数を把握するために、roll_count変数を設定して、各役ごとに発生たら１を足していくというシンプルな形です。

細かい説明は省略しますが、1万回施行してもものの1秒くらいで実施できますので、いつかは100万回とかで実施すると本当の意味で綺麗な施行分布になるのかもしれないですね。

まとめ

実際やってみるとフラッシュが思ったより出現してますね、1%もあるとは。そして、4カードは0.01%と非常に少ない。ただ、理論値より、２ペアの発生確率が引くのですが、これはやっぱりカードが少ないからなんでしょうね。

４回目はカードを5枚引くことにするので、それが終わってから本当の役の出現確率を確認したいと思います。

連載目次： python練習問題~poker手役判定編~

1. ポーカ手役判定第1回〜山札20枚、カード3枚ドロー、数値1〜5、カードマークなし〜
2. ポーカ手役判定第2回〜山札52枚、カード4枚ドロー、数値1〜13、カードマークなし〜
3. ポーカ手役判定第3回〜山札52枚、カード4枚ドロー、数値1〜13、カードマークあり〜
4. ポーカ手役判定第3回派生〜第3回ベースで役の出現回数を把握しよう〜
5. ポーカ手役判定第4回〜山札52枚、カード5枚ドロー、数値1〜13、カードマークあり〜
6. ポーカ手役判定第5回〜ドロー5枚で手役の発生確率を計算してみよう〜
7. ポーカ手役判定第6回〜仮想プレーヤーと対戦してみよう〜
8. ポーカ手役判定第7回〜仮想プレーヤーと対戦してみよう（その２）〜